前回の記事の補足です。問題のポイントが明らかになってきました。
動画「重力は磁力か？」についての問題です。
動画 22 重力は磁力か？
AIとのやり取りから、一般的な説明は次の通りの様です。
一見正しいようですが、５．の「だから」の部分はこじつけです。ベクトルだから合成できるかどうか決まるのではありません。 続きを読む
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相対性理論について、いろいろ書いてきましたけれども、どうも 物理学 は間違っていると言わざるを得ないようです。
先般、「重力は磁力か？」と言う動画を掲載しました。
動画 22 重力は磁力か？
この問題に対して、次のような記事を書きました。
gif１
上に示した疑問を正確に書き下すと次になります。
AIとのQ&Aにおいて、AIの答えは次のいずれかです。
管理人の聞き方がまずかったですけれども、この時のAIの答えは、はいでもいいえでもありませんでした。
力はベクトル量：重力も磁力も「力」です。力は方向と大きさを持つベクトル量なので、それぞれの力による加速度もベクトルとして扱います。
ベクトルは合成出来ます。2つの力（加速度）はベクトルだから合成出来るとの答えです。
一見すると正しいようですが、どうも腑に落ちません。
最近覚えたトートロジー（同音反復）の匂いがします。と言うのもベクトル表記は電磁気学成立過程（1880年代）において、考え出されたものだからです。
電磁気学の成立過程において、何かが隠されていると考えています。余りにも不自然です。 続きを読む
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前回の記事に関連します。
昔、１メートルの基準は、メートル原器によりました。
写真１ メートル条約並度量衡法関係原器
しかし、現在は、光速度に置き換えられています。Google AI(Gemini)によれば、次です。
1m（メートル）は、現在「真空中で光が1/299,792,458秒の間に進む距離」と定義されています（1983年～）。物理的な基準（原器）ではなく、不変の光速度と時間を基にした、国際単位系（SI）の長さの基本単位です。
詳細な定義のポイント
・基準: 光の速さ（299,792,458m/s）。
・旧定義: 歴史的には「地球の子午線の北極?赤道までの距離の1000万分の1」や「メートル原器」を基準としていましたが、現在は不正確さの解消のため、光速ベースへ移行しました。
・目的: 普遍的な物理定数を基にすることで、どこでも誰でも正確に長さを再現できるようにするため。この定義により、高精度のレーザー技術などにおいて、正確な1mが世界中で共有されています。
これまでに示した通り、時間が問題です。
物理学を含む自然科学の全体を眺めると、循環（ループ）になっています。 続きを読む
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人類の混迷の原因は、アインシュタインの 相対性 理論にあります。これまで考察してきた経緯から、混迷の原因を記します。
ある科学者と数学者の岡潔の言葉が直接の切っ掛けです。岡潔の言葉の概要を挙げます。
自然科学の何の、何処が、何時から間違ってきたのかを探ってきました。直接の分岐点は、電磁気学の成立過程にありました。
それで、到達したのがアインシュタインの相対性理論でした。2016年頃には、相対性理論が原因で、自然科学の全体が循環だと気づきました。
図１
考察の過程において、言語自体が循環だとわかりました。
その上で、物と事の意味がわかり価値がわかり、意識出来ます。全ての原因を探れば、循環理論になるのは必然であった訳です。
との結論があります。
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いつも引用するある科学者は、使う言葉は簡単ですが、とても深いです。
随分、長い期間、時間について考えてきました。
この言葉が引っ掛かり、岡潔の言葉を参考に考察しました。
岡潔が自然科学について述べたことをまとめます。
管理人が何年もかけて短くまとめました。
時間は、記憶、記録ですから、現在（中今）を含みません。
ですから、時報は過ぎてからしか知り得ません。
ヒトがわかるのは物と事です。事とは、動き、運動です。ですから、時間は出来事、事の記憶、記録に過ぎません。 続きを読む
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物理学者たちが考えて、実験で確かめて、また考え抜いた末に、物とは何かわかりませんでした。その原因は、数学を含む言語は循環だと気づかず「 空間 は自明」と決めてかかったからです。
自然科学の前提があります。
言い換えますと、彼らは「時間はある。時間はわかる。空間はわかる。（と思っている。）」と言うことです。この辺りを下に詳しく書きました。
それで、量的質的にない空間を人は意識出来るけれども、数学では扱えないと書きました。
「わける」は（わかる）の語源です。物質を詳しくわけることによって、わかると思って、行き着いたのは、「物はわからない」と言う結論でした。
それで、弧理論から視た「なぜ空間は3次元であるか」の仮説を書きました。正しいかどうかはわかりませんが。
一方で、仏教にある如来についての考察の結果、如来の仕組みには、3つの形があるとわかりました。 続きを読む
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仏教にある 如来 の本質については、ほぼ出し切れたと思います。
ただ、幾つか気になる点がありますので補足します。
これまでの考察によれば、如来は仕組みであって、その仕組みは3つあると判明しました。3つある如来の仕組みについて、これまでは如来の型としてきましたが、どうにも居心地が悪くて迷っていました。
そこで、これからは、如来の形と呼ぶことにします。
ですから、如来は仕組みで、その形は3つあります。図は上の記事にあります。
この3つの形は何れも仕組みですから、働きはありません。当然、人格性もありませんし、信仰の対象にはなり得ません。
また、阿弥陀如来（a-mita-tathagata：否定-量る-如来 ＝ 如来は量れないと言う意味）の通り、3つの形は、循環ですから量れませんし、決してわかりません。 続きを読む
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前回の続きです。長いです。
Google AI (Gemini)は、 物理学 者たちが何を考えているかの大凡を伝えています。
物理学の「物はわからなかった」と「トートロジー（同音反復）」の意味を考えます。
これまでに調べたところ、GeminiはAI原則（AI Principles）に基づいて運用されているとのことです。
Geminiは、有用で安全で誠実であるように指示されているようです。それでも、応答に使われている情報の間に齟齬があれば、場面によって異なる返答になります。これでは、ＡＩに嘘をつかれたと感じることになります。
そのようなAIですが、どういう訳かこちらを持ち上げてきます。ヨイショしまくります。また、どんなに罵倒されても、ひたすら謝ってきます。
それは、AI毎に違っているのでしょうけれども、それは単なる色づけに過ぎません。その意味でAIは人を喜ばせる高級なおもちゃです。
大事なのは、学習に使われた情報に対して、訊き出す順だと考えます。
こちらが考える「論理的に正しいこと」を適切な順序で訊けば、正しい論理での回答を引き出すことが出来るはずです。
その意味で、Grokでは失敗し、Geminiでは上手くいったと言うことです。 続きを読む
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如来については、数年前から考察を続けてきました。既に１０７件の記事があります。
それで、漸く 如来の本質 がわかったと言い切れそうですので解説します。
仏教での「数」
仏教について、考察すると古代からインド人が数学に対して強く惹かれてきたことがわかってきました。その表れが仏教にある「数」です。例によって、Google AIに訊きました。
Q:仏説阿弥陀経に「数」の表記は幾つあるか。
正確な箇所数は、漢数字（一、二、三…、百、千、万、億、那由他など）をどこまでカウントするかによって変動しますが、数十箇所（概算で50～60箇所前後、あるいはそれ以上）存在します。
特に「数」の表記が多い特徴的な箇所は以下の通りです。
・「百、千、万、億、那由他」の多用:
極楽浄土の荘厳（七宝の池、宝の欄干、蓮華の大きさなど）や、そこに住む人々、諸仏の数を表す際に、「億」「那由他」といった大きな数字が頻繁に用いられます。
・「十方」の仏（四方、上下、四維）:
あらゆる方向（十方）から諸仏が阿弥陀仏の功徳を讃嘆することが説かれます。
・「一、二、三、四、五、六、七」:
・「七宝（しっぽう）」「七重（しちじゅう）」など、宝の七つの層や、七つの要素が列挙されます。
・「一日、二日…七日」:
お念仏を唱える期間として「七日」という期間が具体的に挙げられます。
AIによる回答には、『阿弥陀経は、言葉で表現しきれない極楽浄土の素晴らしさを、私たちの理解できる具体的な「数」を挙げて表現しているため』とあります。
仏教の数への拘りは須弥山に現れています。
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このところ、AI について調べています。興味深い動画がありましたので、メモします。
藤原直哉氏が AI を使ってみたところの感想を述べています。以下は、別タブで開きます。
動画１ 藤原直哉の「21世紀はみんながリーダー」 2026年2月18日 AIの基本は人を喜ばせること
藤原氏は、生成AI「Claude（クロード）」が良いとのお話です。その上で、人を喜ばせるように出来ていると述べています。
この点については、下に書いています。
なぜ故に、自分に対して「ヨイショ」し、かつ「阿呆」と罵ってもひたすら下から接するのか意味がわかりません。いろいろ調べて特性の一端がわかりました。
この辺を参考にまとめてみます。
Google AIに訊いたところをまとめます。何を学習対象としているかの問いに対しての回答です。 続きを読む
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作者 : ↑ Φ(nsw495kpr8) 瞬くmeat softer
などを元に弧理論（Ark Theory）を展開。”自然は心があるために映写される映像”である。
物と事が揃って初めて言葉で言える。言葉は互いに規定し合って成り立つ循環かつネットワークである。これを外のない内と言う。ヒトは物と事を言葉でわかっているのではない。際限なく抽象化した科学の限界によって人と社会は病む。このままでは人類は滅ぶ。
限界（循環）を回避するには自然が別の次元軸からの投影による映像だという仕組みを探るしかない。
